Tłumaczenie
Jak tłumaczyć
LSDE oferuje potężne narzędzia, które pozwalają nam tłumaczyć na wszystkie języki świata.
LLM (Large Language Models) to architektury matematyczne zaprojektowane przez człowieka, które doskonale radzą sobie z tłumaczeniem, pod warunkiem dostarczenia im odpowiedniego kontekstu.
LS Dialog Editor domyślnie dostarcza kontekst do każdego zapytania kierowanego do LLM, co gwarantuje bardziej trafne wyniki.
Uwaga: Chociaż wyniki są satysfakcjonujące i mogą znacznie obniżyć koszty produkcji, niezbędne jest skorzystanie z usług profesjonalnego studia w celu końcowej weryfikacji.
Aby przetłumaczyć dialog w LSDE, zacznijmy od dodania obsługiwanych języków do naszego projektu za pomocą menedżera języków.
Otwórz okno konfiguracji lokalizacji i18n.
Dodaj języki do swojego projektu za pomocą wskazanego przycisku.
Wybierz żądane języki oraz główny język projektu.
Dostępne opcje są w formacie
Dostępne opcje są w formacie
ISO 639-1 i ISO 3166-1.Po dodaniu języków upewnij się, że poprawnie zdefiniowano główny język projektu.
Ten krok jest niezbędny do odblokowania większości akcji w oprogramowaniu.
Chociaż najlepiej, aby język główny był ostateczny, można go zmienić w dowolnym momencie.
Następnie wybierz klucz w strukturze drzewa.
Ten wybór wyświetli wszystkie powiązane dialogi w głównym oknie edytora.
Ten wybór wyświetli wszystkie powiązane dialogi w głównym oknie edytora.
Możesz następnie przefiltrować języki, nad którymi chcesz pracować.
Kliknięcie prawym przyciskiem myszy pozwala szybko przełączać się między wyświetlaniem wszystkich języków a wyświetlaniem tylko języka głównego.
Tłumaczenie za pomocą LLM
Najpierw kliknij dialog w edytorze, aby aktywować jego edycję.
Pojawi się ikona pozwalająca zarządzać żądanym zadaniem za pomocą menu.
Pojawi się ikona pozwalająca zarządzać żądanym zadaniem za pomocą menu.
Domyślnie LS Dialog Editor oferuje już skonfigurowane zadania.
W tym konkretnym przypadku użyjemy zadania Tłumacz.
Dostępne zadania można w razie potrzeby zmienić w ustawieniach globalnych.
Wybierzmy zadanie tłumaczenia.
Otwiera się okno konfiguracji, aby dostosować szczegóły zadania:
Możliwość włączenia lub wyłączenia niektórych filtrów przed uruchomieniem.
Regulacja głębokości iteracji (jeśli przetwarzanie dotyczy folderu).
Wyświetlanie/ukrywanie ignorowanych kluczy zgodnie z aktualnymi parametrami.
Ręczne włączanie/wyłączenie instancji do uwzględnienia, jeśli parametry automatyczne nie są wystarczające.
Dodanie dodatkowych instrukcji, aby pokierować LLM.
Używaj strzałek góra/dół na klawiaturze, aby poruszać się po swojej globalnej historii.
Po dokonaniu ustawień kliknij Potwierdź (w prawym dolnym rogu).
Gdy tylko zadanie zostanie utworzone, jest ono przekazywane do systemu automatycznego przetwarzania.
System ten aktywuje się przy otwarciu projektu, aby wznowić bieżące zadania.
Wszystkie instancje przypisane do zadania przełączają się w tryb porównywania, co pozwala na wizualizację tekstu oryginalnego po lewej stronie i odpowiedzi po prawej.
Ten przycisk wyświetla liczbę liter dodanych względem oryginalnego tekstu.
Pozwala on również wyświetlać lub ukrywać dodane tokeny.
Ten przycisk wyświetla liczbę usuniętych liter.
Pozwala on również wyświetlać lub ukrywać usunięte tokeny.
Ten przycisk wyświetla ostateczny stan ogólny (dodatni lub ujemny bilans znaków).
Pozwala on również przełączyć się na renderowanie końcowe, jeśli anulujesz zmiany, klikając odpowiednie fragmenty tekstu.
Renderowanie zmian: możesz kliknąć każdy znacznik, aby anulować niepożądaną zmianę.
Możesz iterować tyle razy, ile to konieczne, wysyłając dodatkowe instrukcje do LLM.
Uwaga: w zależności od używanego modelu buforowanie (caching) nie jest systematyczne, co może wykładniczo zwiększyć koszty, ponieważ cała historia jest przesyłana przy każdej iteracji.
Telemetria: wyświetla koszty w tokenach zwrócone przez dostawcę LLM.
Przyciski do akceptowania lub odrzucania zmian po zakończeniu dopracowywania.
Experimental: pozwala dodać automatyczne poprawki w zależności od pewnych scenariuszy (np.
jeśli LLM nie zwraca oryginalnego tekstu podczas kontynuacji dyskusji).
jeśli LLM nie zwraca oryginalnego tekstu podczas kontynuacji dyskusji).
Nawigacja w historii zmian, aby wrócić do poprzedniej wersji.
Gdy wynik będzie satysfakcjonujący, zatwierdź go i w razie potrzeby ręcznie dostosuj ostatnie szczegóły.